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Research Insight: KI-gestützte Entscheidungsfindung im FAIRWork-Projekt

Research Insight

Research Insight: KI-gestützte Entscheidungsfindung im FAIRWork-Projekt

Date/Time: 16:00 - 17:00, May 08, 2025
Location: online
Bringing human, ai, data and robots together. – das ist das Motto des 2022 gestarteten FAIRWork-Projekts.

Wie können unter Einbindung von Menschen, KI, Daten und Robotik produktionsrelevante Entscheidungen verbessert werden? Mit dieser Fragestellung beschäftigt sich ein länderübergreifendes Konsortium, das u.a. Unternehmen aus der Elektronikindustrie und der Automobilindustrie inkludiert. Gemeinsam mit IT-Unternehmen und Forschungseinrichtungen wird im Zuge des Projekts an einem dezentralen, KI-gestützten Entscheidungsunterstützungssystem gearbeitet – an konkreter Software, die Unternehmen unterstützen soll.

Im Research Insight werden Robert Woitsch (Member of the Board bei der BOC Group), Roland Sitar (Automation Manager bei Flex), Wilfrid Utz (Managing Director bei OMiLAB) und Herwig Zeiner (Research Manager & Key Researcher bei Joanneum Research) das Projekt vorstellen und dabei u.a. auf folgende Aspekte eingehen:
  • Vorstellung des FAIRWork-Projekts, Einblicke in die bisherige Arbeit und den Status quo
  • Anforderungen der Anwender aus der Industrie
  • AI-basierte Lösungsansätze für dezentrale und demokratische Entscheidungsunterstützung
  • Ausblick über Wege zu einem AI Rahmenwerk für die Industrie
  • Kooperationsmöglichkeiten in den nächsten Monaten und nach Abschluss des Projekts (Ende August 2025)

  • Im Anschluss stehen alle vier für Fragen und eine Diskussion zur Verfügung.

    Anmeldung

    Bei Interesse an einer Teilnahme melden Sie sich bitte bei michael.faelbl@plattformindustrie40.at.

    About FAIRWork

    In FAIRWork we foster the democratization of decision-making in production processes, hence the participation of all involved stakeholders, by introducing a decentralized AI system. Our Democratic AI-based Decision Support System (DAI-DSS) finds democratically the appropriate decision for a concrete situation during production. Each human or technical actor is represented by an agent who negotiates based on the current status provided by the digital shadow and twins. The future situation is predicted by AI algorithms for each individual actor considering the modelled knowledge base that defines each negotiation strategy. A multiple optimization algorithm finds the most appropriate solution considering the needs of all involved human and technical stakeholders.

    For more information about the project please visit: https://fairwork-project.eu/

    Registration

    Please register via the organizer.

    Registration (external)

    Further Information